Добрые новости
Поиск по сайту
Что ищем?
Искать
Поиск по сайту
Что ищем?
Искать
  1. Главная
  2. Новости
  3. Ученые ТГУ изучают движение космического мусора, чтобы помочь освоению Луны
Новости

Ученые ТГУ изучают движение космического мусора, чтобы помочь освоению Луны

ТВ2 ТВ2

Учёные физического факультета ТГУ  исследуют траектории движения околоземных объектов искусственного и естественного происхождения: космического мусора, астероидов, сближающихся с Землей, сообщает пресс-служба вуза. Результаты исследования помогут составить картину того, как распределен космический мусор в околоземном пространстве, это нужно для решения задач освоения Луны и окололунного пространства.

«Околоземное космическое пространство всё интенсивнее используется в интересах хозяйственной деятельности человечества. Создаются новые спутниковые системы, которые разворачиваются в космосе, – объясняет руководитель проекта, доцент кафедры астрономии и космической геодезии ТГУ Анна Александрова. – Отработавшие объекты этих систем, как правило, остаются на околоземных орбитах и превращаются в космический мусор. В настоящее время в околоземном пространстве, по данным NASA, находится несколько сотен тысяч объектов размером не менее 10 сантиметров. Ежегодный прирост составляет примерно тысячу фрагментов».

Как говорят ученые, среди объектов больше трех тысяч - это космические аппараты, лишь шесть процентов из них функционируют. Чтобы работать в околоземном пространстве, нужно иметь представление о динамике неуправляемых объектов, их траектории. Опираясь на эти знания, можно оптимизировать выбор областей размещения новых спутников и найти области паркинга для отработавших ресурс объектов.

«Не менее актуальной задачей является исследование орбитальной эволюции окололунных объектов, поскольку в ближайшие десятилетия человечество намерено осваивать Луну и окололунное пространство, – добавляет Анна Александрова. – Исследование динамической структуры этой области космоса поможет избежать ошибок и непроизводительных затрат при реализации окололунных проектов».

Кроме того, ученые исследованием хотят решить еще одну задачу -  повысить точность прогнозирования движения астероидов, сближающихся с землей. Если получить эти знания, человек сможет оценивать потенциальную опасность астероидов. Для анализа данных исследователи используют алгоритмическую модель, которая работает с применением искусственных нейронных сетей. Компьютерная модель позволяет отнести резонансы к тому или иному классу, а машинные методы ускоряют обработку большого объема данных.

«Исследования, которые мы проводим, сопровождаются большим объемом расчетов, поэтому в решении задачи используется машинный анализ, – уточняет Анна Александрова. – Этот инструмент позволит нам спрогнозировать движение десятков тысяч объектов и проанализировать более миллиона временных рядов различных динамических и резонансных характеристик».

Поддержи ТВ2!